領域介紹
DMflow領域的定義在於連接問答對、表格問答，或是創建意圖，為三選一，領域提供很多豐富的功能，可以供問答對以及表格問答和意圖調用。
意圖
分為以下四大類:
意圖識別：使用機器學習和自然語言處理技術，可以對用戶輸入的對話進行分析和理解，識別出用戶的意圖。這有助於機器人快速理解用戶的需求，並針對具體的意圖提供適當的回答或執行相應的操作。
意圖分類：具有預先定義的意圖分類系統，用於將用戶的意圖歸類到特定的類別或範疇中。這有助於組織和管理不同的意圖，並為每個意圖設置相應的回答或處理流程。
意圖訓練和優化：提供了意圖訓練和優化的功能，以進一步提高意圖識別的準確性和性能。通過反饋和修正，用戶可以持續改進機器人對意圖的識別能力，使其更好地適應不同的用戶需求和語境。
意圖管理：允許用戶管理意圖，包括新增、修改和刪除意圖。這使得用戶可以根據實際需求和業務變化來定義和調整意圖，以確保機器人對話的準確性和一致性。
總的來說，的意圖功能使對話機器人能夠理解用戶的意圖，並根據特定的目標或需求提供相應的回應。這有助於提升對話體驗、提供更準確的回答，並使對話機器人更加智能和具有人類化的對話能力。
問答對
- 在問答對的領域裡面，將會提供資源API對接，可以利用外部資料去整合該問答對的答案。
表格問答
- 在表格問答的領域裡面，可以使用"反問"、"實體"，來去干預對話生成。
- 反問：當問題命中該說法的時候，系統將會回覆該反問的問題。
- 實體：當問題命中該說法的時候，系統將會列出該填寫的實體，例如推薦的手機，一般沒特別設計會將手機都列出來，但如果訓練完實體，則只會顯示該訓練的結果。
- 對話模板
- 可以透過模板去綁定對外JSON格式，類似於問答對的使用方式。
日誌
歷史紀錄
歷史紀錄是用來記錄"生產版本"的對話內容，同時提供標籤以協助後台了解該領域的缺失，並進一步改善和優化對話流程。
以下是各個部分的標籤和其對應的意義：
意圖型:
- all:顯示全部對話
- none:沒有標籤的對話
- isIntent:觸發意圖的對話
- slotFilled:正在填詞槽的對話
- fallback:沒有命中的對話。
知識庫:
- all:顯示全部對話
- none:沒有標籤的對話
- fallback:沒有命中的對話。
- fetchAll:命中知識庫"通用詞"
- notFound:有命中但沒找到任何實體。
- hasFilter:有搜尋到實體，並有過濾搜尋。
問答對:
- all:顯示全部對話
- none:沒有標籤的對話
- fallback:沒有命中的對話。
這樣的歷史紀錄功能可以方便您查看特定標籤下的對話，並進一步分析和改善機器人的表現。
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最後更新時間
2023/05/22
- 移除不必要的圖片解說
- 新增介紹領域及意圖
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